본 기술은 버스 정류장에서 승객의 정차 요청과 버스의 무정차 통과 가능 여부를 관리하는 버스 정류장 운영 시스템에 관한 것입니다. 특히 버스정보 표시 장치, 버스 전광판 장치, 제어단말 및 통합 관리 서버를 연동하여 정차 예정 정보를 표시하는 기술입니다.
기존 정류장에서는 탑승 예정자가 있는지 운전자가 명확히 알기 어렵고, 반대로 탑승 예정자가 없는 정류장에서도 불필요하게 정차하여 운행 효율이 저하될 수 있었습니다. 이에 본 기술은 승객이 표시 장치에서 특정 버스 번호를 선택하면 제어단말이 해당 버스를 정차 대상으로 분석하고, 정차 예정 정보를 전광판과 버스 측에 표시하는 방식을 제안합니다.
이에 따라 본 기술은 승객의 탑승 의사를 명확히 전달하면서도 불필요한 정차를 줄일 수 있어 스마트 버스 정류장, 대중교통 운영관리, 교통 서비스 효율화 분야에서 활용될 수 있습니다.
본 기술은 복수개의 플랫폼을 포함하는 통합 클라우드 시스템의 실패 복구 방법에 관한 것입니다. 특히 멀티플랫폼 클라우드에서 워크로드 장애를 자동 복구하는 기술입니다.
기존 기술에서는 멀티플랫폼 클라우드 환경에서 워크로드 장애 복구의 문제를 해결하여, 리소스 낭비 없이 서비스의 빠른 복구를 보장할 필요가 있었습니다. 이에 본 기술은 알람 센서, 통합 관리 플랫폼, 및 워크로드 배포를 위한 플랫폼과 같은 구성 요소를 포함하는 클라우드 시스템을 통합하기 위한 방법과 시스템을 포함하는 구성을 제안합니다.
이에 따라 본 기술은 다운타임 및 리소스 낭비를 감소시킴으로써 멀티플랫폼 클라우드 환경에서 워크로드 장애 복구의 효율성을 개선할 수 있습니다. IT·인터넷·소프트웨어 분야에서 활용 가치가 있습니다.
본 기술은 현미경 기반 증강현실 네비게이션 방법, 이를 수행하기 위한 장치 및 기록매체에 관한 것입니다. 특히 수술 중 현미경 영상과 3차원 뇌 모델을 정합하는 AR 내비게이션 기술입니다.
기존 기술에서는 시간에 따른 뇌의 변형을 고려할 수 없고, 뇌 대신 두개골의 매칭으로 인한 오류의 발생과 같은 종래 기술의 한계를 해결할 필요가 있었습니다. 이에 본 기술은 강체 정합 유닛, 시뮬레이션 사항, 및 증강 현실 제어기를 포함하는 구성을 제안합니다.
이에 따라 본 기술은 뇌 모델의 실제 시간 변형을 제공하고 수술 중 뇌 조직의 정확한 형태를 확인하는 외과 의사의 능력을 향상시킴으로써 내비게이션 시스템의 정확도를 개선할 수 있습니다. 헬스케어·제약·소프트웨어·전자기기 분야에서 활용 가치가 있습니다.
본 기술은 블록체인 지갑 시스템의 캐시 부 채널 공격 방지 장치 및 방법, 상기 방법을 수행하기 위한 기록 매체에 관한 것입니다. 특히 캐시 부채널 공격으로부터 블록체인 지갑 키를 보호하는 보안 기술입니다.
기존 기술에서는 블록체인 지갑의 비밀번호나 개인키가 캐시 부채널 공격을 통해 노출될 수 있는 보안 문제가 있었습니다. 이에 본 기술은 지갑 실행 과정에서 캐시 점유 상태와 접근 패턴을 관리하고, 트랜잭션 처리와 개인키 연산이 외부 공격자에게 추론되지 않도록 제어하는 방식을 제안합니다.
이에 따라 본 기술은 블록체인 지갑의 개인키 보호 수준을 높이고, 디지털 자산 거래 서비스의 보안성과 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다. 금융·보험·소프트웨어·IT·인터넷 분야에서 활용 가치가 있습니다.
본 기술은 사람의 행위 의도 인지를 위한 온톨로지 기반 사건 연산 규칙 생성 장치 및 그 방법에 관한 것입니다. 특히 온톨로지와 사건 연산으로 사람의 행위 의도를 인지하는 규칙 생성 기술입니다.
기존 기술에서는 전문가의 정보가 아닌 시스템 개발자의 전문가 지식을 반영한 동작의 이벤트 규칙을 직접 정의하여 종래 기술의 한계를 해결할 필요가 있었습니다. 이에 본 기술은 동작 인식의 의도를 위한 동작의 이벤트 규칙을 생성하기 위한 규칙 변환기, 이벤트 인식기, 및 이벤트 계산 지식 베이스을 포함하는 구성을 제안합니다.
이에 따라 본 기술은 의도 인식을 위한 전문가 지식의 적용을 개선하고 헬스케어를 위한 보다 효율적인 시스템 개발을 가능하게 할 수 있습니다. 헬스케어·제약·소프트웨어 분야에서 활용 가치가 있습니다.
본 기술은 강화학습이 적용된 함정전투체계에서 발생 가능한 위험을 차단하기 위한 시스템 및 방법에 관한 것입니다. 특히 AI 터미널의 전술 추론 모듈과 AI 모드 제공 모듈을 통해 전투 시뮬레이션 및 작전 수행 과정에서 AI의 개입 수준을 제어하는 기술입니다.
기존 강화학습 기반 전투 시스템은 목적 달성만을 중심으로 학습될 경우 교전규칙, 작전지침, 사람의 개입 필요성을 충분히 반영하지 못해 위험한 의사결정으로 이어질 수 있었습니다. 이에 본 기술은 AI Mode 0 내지 5와 같은 개입 수준 정의를 제공하고, 에이전트가 행동하기 전에 해당 모드에 따른 전술 추론과 제약조건 반영을 수행하도록 하는 방식을 제안합니다.
이에 따라 본 기술은 군사용 AI의 자율성 수준을 단계적으로 관리하고 작전 요원의 감독 가능성을 확보할 수 있어 방위 AI, 함정 전투체계, 고위험 강화학습 시스템의 안전성 확보에 기여할 수 있습니다.
본 기술은 적응적 임계화에 기초한 차량 간 LED 경계 검출 방법 및 장치에 관한 것입니다. 특히 적응적 임계화로 차량 간 가시광 통신 LED 경계를 검출하는 기술입니다.
기존 기술에서는 고밀도 트래픽에서 공동 신호 간섭을 해결하고 차량 가시광 통신 시스템에서 LED 경계 추출을 위한 신뢰할 수 있고 정확한 방법을 제공할 필요가 있었습니다. 이에 본 기술은 그라디언트 값에 기초하여 이미지 포인트를 경계 포인트, 비 경보 포인트, 및 경계 비 긍정 포인트로 분류하는 것을 포함하는 LED 에지 추출을 위한 방법을 포함하는 구성을 제안합니다.
이에 따라 본 기술은 차량 가시광 통신 시스템에서 LED 경계 추출의 정확성 및 신뢰성을 개선할 수 있습니다. 자동차·이동수단·방송·통신·전자기기 분야에서 활용 가치가 있습니다.
본 기술은 메시지 전달 알고리즘 기반 D2D 릴레이 시스템 및 방법에 관한 것입니다. 특히 메시지 전달 알고리즘을 이용한 D2D 릴레이 통신 기술입니다.
기존 기술에서는 이동통신 네트워크에서 종단간 직접 통신 기술의 한계를 해결하고 단말에 의해 동작되는 중계 통신을 통해 전송 성능을 개선하고자 한다를 해결할 필요가 있었습니다. 이에 본 기술은 소스 노드, 제1 리소스 노드, 중계 노드, 제2 리소스 노드, 및 수신지 노드를 가진 메시지 전달 알고리즘 기반 D2D 중계 시스템을 포함하는 구성을 제안합니다.
이에 따라 본 기술은 D2D 릴레이 통신을 통해 셀룰러 시스템의 주파수 사용 효율 및 커버리지를 개선할 수 있습니다. 방송·통신·IT·인터넷 분야에서 활용 가치가 있습니다.
본 기술은 물림률이 향상된 하모닉 드라이브 기어에 관한 것입니다. 특히 상사곡선 기반 치형 설계로 물림률을 높인 하모닉 드라이브 기어 기술입니다.
기존 기술에서는 플렉스 스플라인의 변형이 확대되는 부분에서 내부 처리에 의한 경화물의 치근과 외부 치질의 치근이 연속적으로 접촉하는 하모닉 구동 기어를 제공함으로써, 내부 처리에 의한 경화물의 치근이 연속적으로 접촉하지 않고 토크가 분리되는 정밀도 문제를 해결할 필요가 있었습니다. 이에 본 기술은 WAV 생성기, 플렉스스플라인, 및 원형 스플라인을 포함하는 구성을 제안합니다.
이에 따라 본 기술은 내부 치료에 의해 연속적으로 접촉하는 외부 치질의 치아 상부와 치유의 치근이 조화 구동 기어를 제공함으로써, 플렉스 스플라인의 변형이 확대되는 부분의 접촉 비율을 개선할 수 있습니다. 기계·장비·전자부품 분야에서 활용 가치가 있습니다.
본 기술은 절삭부가 결합된 3차원 프린터에 관한 것입니다. 특히 적층 성형과 절삭·연마를 하나로 결합한 3차원 프린터 기술입니다.
기존 기술에서는 3D 프린트들에서의 레벨 차이들의 이슈 및 이들 차이들을 제거하기 위한 그라인딩 및 머시닝과 같은 추가적인 프로세스들의 필요성을 해결할 필요가 있었습니다. 이에 본 기술은 메인 프레임부분, 몰딩 유닛, 베드 부분, 및 라미네이션 및 절단 공정을 위한 절단 부분을 포함하는 구성을 제안합니다.
이에 따라 본 기술은 하나의 기계에서 라미네이션 및 절단 공정을 결합함으로써 3D 프린팅의 효율 및 품질을 향상시킬 수 있습니다. 3D프린팅·기계·장비 분야에서 활용 가치가 있습니다.
