본 기술은 강화학습이 적용된 시스템에서 AI 에이전트의 행동 의도를 사용자에게 설명하고 그 결과를 시스템 동작에 반영하는 기술에 관한 것입니다. 특히 AI가 행동하기 전 의도를 출력하는 XAII 제공 모듈을 통해 강화학습 기반 의사결정의 설명 가능성을 높이는 기술입니다.
기존 강화학습 시스템은 에이전트가 선택한 행동의 목적이나 의도를 사용자가 사전에 이해하기 어려워 신뢰성, 통제 가능성, 현장 적용성이 제한될 수 있었습니다. 이에 본 기술은 AI 터미널의 제어부에 XAII 제공 모듈과 AI 모드 제공 모듈을 두어 행동 의도 정보를 입출력부로 제공하고, 사용자 피드백 또는 결과값을 반영하는 방식을 제안합니다.
이에 따라 본 기술은 AI 에이전트의 행동 전 설명, 사용자 확인, 개입 수준 조절을 가능하게 하여 안전성이 요구되는 자동화 시스템, 로봇, 방위·운용 지원 시스템, 설명가능 인공지능 서비스에 활용될 수 있습니다.
본 기술은 애플리케이션 설치 정보 분석 시스템 및 방법에 관한 것입니다. 특히 안드로이드 설치 로그와 DB 파일을 분석하는 애플리케이션 설치 정보 추출 기술입니다.
기존 기술에서는 시스템 호출 로그를 분석하고 자연어 시퀀스 모델 및 LSTM (Long Short-Term Memory)을 사용하여 Openstack 및 HDFS에서 악성 활동을 검출하기 위한 방법을 제안함으로써 기존 시스템에서 악성코드 검출의 한계를 해결할 필요가 있었습니다. 이에 본 기술은 로그 수집부, 로그 분석부, 및 설치 로그를 수집하고, 설정 정보를 분석하고, 애플리케이션 설정 정보를 기록하기 위한 데이터베이스 생성부를 포함하는 구성을 제안합니다.
이에 따라 본 기술은 설정 정보에 대한 로그 확장 파일 및 db 확장 파일을 분석함으로써 애플리케이션 설정 정보를 제공하는 능력을 개선할 수 있습니다. 소프트웨어·IT·인터넷 분야에서 활용 가치가 있습니다.
본 기술은 단상 계통연계 인버터를 위한 고조파 보상 장치 및 방법에 관한 것입니다. 특히 PI·PR 제어를 결합한 단상 계통연계 인버터 고조파 보상 기술입니다.
기존 기술에서는 고정 좌표계에서 고조파를 제거하고 그리드 연결된 전력 시스템에서 역률을 개선하기 위해 제어기를 설계하는 복잡성을 해결할 필요가 있었습니다. 이에 본 기술은 필터링 부분, 전류 제어기, 고조파 보상, 및 단일 위상 시스템 상호 접속 인버터를 위한 펄스 폭 변조 유닛을 포함하는 구성을 제안합니다.
이에 따라 본 기술은 전체 고조파 왜곡 (THD)값을 감소시킴으로써 단상 시스템 상호 접속 인버터의 출력 품질을 개선할 수 있습니다. 전기·발전·에너지 분야에서 활용 가치가 있습니다.
본 기술은 인공 신경망 규칙 추출 장치 및 방법에 관한 것입니다. 특히 인공신경망의 판단 근거를 논리 규칙으로 추출하는 설명가능 AI 기술입니다.
기존 기술에서는 전통적인 방법의 한계 및 보다 효율적이고 정확한 접근의 필요성을 해결하면서, 연속적인 속성을 가진 데이터에 대해 인공 신경망으로부터 규정을 추출하는 문제를 해결할 필요가 있었습니다. 이에 본 기술은 데이터 학습부, 제1 규칙 추출부, 이진 분류부, 및 제2 규칙 추출부를 포함하는 입력 데이터 세트를 학습하기 위한 인공 신경망 규칙 추출기을 포함하는 구성을 제안합니다.
이에 따라 본 기술은 연속 속성을 가진 데이터에 대한 인공 신경망으로부터 규정을 추출하는 정확성 및 효율성을 개선하고, 전통적인 방법의 한계를 해결하고 보다 효율적이고 정확한 접근법을 제공할 수 있습니다. 소프트웨어·IT·인터넷 분야에서 활용 가치가 있습니다.
본 기술은 이벤트 연산 기반의 다중행동의도 추론 장치 및 그 방법에 관한 것입니다. 특히 시계열 지각정보와 충돌 규칙을 이용한 다중 행동의도 추론 기술입니다.
기존 기술에서는 모델이 다수의 의도를 동시에 예측하게 하는 어려움을 해결하고자 하며, 단일 의도 예측을 위한 특정 시점에 대한 정보가 부족하다를 해결할 필요가 있었습니다. 이에 본 기술은 입력 유닛, 의도 추론 부분, 심박 판단 부분, 및 오류 부분의 검증을 포함하는 구성을 제안합니다.
이에 따라 본 기술은 행동 의도 예측의 정확도를 향상시키고 결정에 필요한 연산량을 줄일 수 있습니다. 헬스케어·제약·소프트웨어 분야에서 활용 가치가 있습니다.
본 기술은 인공지능을 기반으로 함정의 전투 동작을 제어하는 함정 전투체계 장치 및 구현 방법에 관한 것입니다. 특히 센서, 콘솔, 플랫폼 장비, 무기 장비를 시스템 캐비닛과 연동하여 강화학습 기반 전술 및 전투 수행 단계를 처리하는 기술입니다.
기존 함정 전투체계는 센서 정보, 플랫폼 제어, 무기 제어, 전술 권고가 분리되어 운용될 경우 복잡한 전투 상황에서 신속하고 일관된 판단을 제공하기 어려운 문제가 있었습니다. 이에 본 기술은 센서 연동모듈, 다기능 콘솔모듈, 플랫폼 연동모듈, 무기 연동모듈 및 시스템 캐비닛을 구성하여 시뮬레이션 데이터 기반 학습과 전투 수행 알고리즘을 통합하는 방식을 제안합니다.
이에 따라 본 기술은 탐지, 통제, 교전 과정에서 AI 기반 전술 권고와 장비 제어를 연계할 수 있어 함정 운용 자동화, 전투체계 고도화, 가상훈련 연동형 방위 시스템 분야에서 파급효과가 기대됩니다.
본 기술은 세탁기 배수호스의 동결 방지 장치 및 그 방법에 관한 것입니다. 특히 초음파 진동으로 세탁기 배수호스 동결을 방지하는 장치 기술입니다.
기존 기술에서는 추운 환경에서 세탁기의 잔여 결빙으로 인한 세탁수 배출 능력의 빈번한 실패 문제를 해결할 필요가 있었습니다. 이에 본 기술은 배수 몸체부, 진동자, 여기부, 및 배수 파이프의 결빙을 방지하기 위한 제어기를 포함하는 구성을 제안합니다.
이에 따라 본 기술은 초음파 진동을 이용하여 배수관의 결빙 및 세탁기의 잔존을 방지하는 효율을 향상시킬 수 있습니다. TV·가전·전자기기 분야에서 활용 가치가 있습니다.
본 기술은 실내 측위 시스템 및 이를 이용한 실내 위치 측위 방법에 관한 것입니다. 특히 Wi-Fi와 단말 센서 융합을 이용한 실내 위치 측위 기술입니다.
기존 기술에서는 기존의 실내 위치 결정 시스템, 특히 Wi-Fi 간섭 및 벽 및 인체와 같은 장애물이 있는 환경에서의 정밀 문제를 해결할 필요가 있었습니다. 이에 본 기술은 센서를 가진 사용자 단말기, 무선 통신 수신기, AP 선택 부, 거리 측정 부, 임계값 비교 부, 및 위치 보상 부를 포함하는 구성을 제안합니다.
이에 따라 본 기술은 사용자의 위치를 추정하기 위해 센서 데이터 및 Wi-Fi RSS 값을 이용함으로써 실내 포지셔닝 시스템의 정밀도를 향상시킬 수 있습니다. IT·인터넷·소프트웨어·스마트폰 분야에서 활용 가치가 있습니다.
본 기술은 다수의 레이저 레이더를 거치하는 프레임 및 이를 포함하는 레이저 레이더 시스템과, 상기 다수의 레이저 레이더의 센싱 데이터 좌표 통합 방법에 관한 것입니다. 특히 다수의 저가 라이다 좌표를 통합하는 차량용 레이저 레이더 시스템 기술입니다.
기존 기술에서는 다수의 저가형 레이저 레이더를 사용하여 다중 채널 레이저 레이더를 구현함으로써 고가의 다중 채널 레이저 레이더의 높은 제조 비용 및 낮은 정밀도의 문제를 해결할 필요가 있었습니다. 이에 본 기술은 차량의 외부 상측에 배치된 복수의 레이저 레이더, 레이저 레이더를 유지하기 위한 프레임부, 및 감지된 데이터와 가상화 좌표를 통합하기 위한 제어기를 포함하는 구성을 제안합니다.
이에 따라 본 기술은 다수의 저가형 레이저 레이더를 사용하여 다중 채널 레이저 레이더를 구현함으로써 정밀도를 향상시키고 레이저 레이더 시스템의 제조 비용을 줄일 수 있습니다. 자동차·이동수단·전자기기·전자부품 분야에서 활용 가치가 있습니다.
본 기술은 서비스 매쉬 구조를 이용해 배포된 서비스를 모니터링하는 모니터링 시스템에 관한 것입니다. 특히 서비스 메시 기반 마이크로서비스 QoS 모니터링 및 복구 기술입니다.
기존 기술에서는 서비스 품질 및 효율적인 복구 절차를 보장하는 서비스 모니터링 시스템을 제공함으로써 마이크로 서비스 아키텍처에서 서비스 모니터링의 복잡성 및 과제를 해결할 필요가 있었습니다. 이에 본 기술은 서비스 메시 구조에서 서비스를 모니터링하고 서비스 품질을 보장하기 위한 수행 유닛, 분석 섹션, 결정 유닛, 및 서비스 발견을 포함하는 구성을 제안합니다.
이에 따라 본 기술은 서비스 품질 및 효율적인 복구 절차를 보장하는 서비스 모니터링 시스템을 제공함으로써 마이크로 서비스 아키텍처에서 모니터링 및 복구 프로세스를 개선할 수 있습니다. IT·인터넷·소프트웨어 분야에서 활용 가치가 있습니다.
