본 기술은 인공 신경망 규칙 추출 장치 및 방법에 관한 것입니다. 특히 인공신경망의 판단 근거를 논리 규칙으로 추출하는 설명가능 AI 기술입니다.
기존 기술에서는 전통적인 방법의 한계 및 보다 효율적이고 정확한 접근의 필요성을 해결하면서, 연속적인 속성을 가진 데이터에 대해 인공 신경망으로부터 규정을 추출하는 문제를 해결할 필요가 있었습니다. 이에 본 기술은 데이터 학습부, 제1 규칙 추출부, 이진 분류부, 및 제2 규칙 추출부를 포함하는 입력 데이터 세트를 학습하기 위한 인공 신경망 규칙 추출기을 포함하는 구성을 제안합니다.
이에 따라 본 기술은 연속 속성을 가진 데이터에 대한 인공 신경망으로부터 규정을 추출하는 정확성 및 효율성을 개선하고, 전통적인 방법의 한계를 해결하고 보다 효율적이고 정확한 접근법을 제공할 수 있습니다. 소프트웨어·IT·인터넷 분야에서 활용 가치가 있습니다.
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