본 기술은 무선 신체 영역 네트워크(WBAN)에서 노드 수인 네트워크 사이즈를 파악하고, ABEB 절차와 피보나치 백오프 절차의 성능 효율이 교차하는 기준 노드 수를 계산하여, 네트워크가 작으면 ABEB를, 크면 피보나치 백오프를 적용하는 CSMA/CA용 하이브리드 백오프 방법입니다.
IEEE 802.15.6 기반 WBAN은 심박·혈압·혈당 등을 측정하는 의료용 센서 노드들이 허브를 공유하므로, 데이터 충돌을 피하는 백오프 알고리즘의 성능이 중요합니다. 그러나 단일 백오프 절차만 사용하는 기존 방식은 노드 수가 변하면 충돌률이 높아지거나 채널 활용률이 떨어지는 한계가 존재했습니다.
본 기술은 허브가 정규화 방정식으로 구한 파라미터와 네트워크 사이즈로 전송 성공 확률, 충돌 확률, 예상 전송 시간을 산출하고 두 절차의 시스템 스루풋을 비교하여 최적 절차를 자동 선택합니다. 그 결과 소규모 망에서는 짧은 대기, 대규모 망에서는 완만한 경쟁창 증가의 장점을 모두 살려 충돌률은 낮추고 채널 활용률은 높입니다. 원격 환자 모니터링용 웨어러블 센서망과 병원 내 무선 의료 네트워크에 적용될 수 있어 생체 신호 패킷의 손실과 지연을 줄여 응급 상황 대응의 신뢰도를 높여 줍니다.
본 발명은 교육부의 차세대 무선망 클라우드 랜 구조에서의 유연한 통합자원 관리 기술 지원을 통해 개발되었습니다.
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