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IBL-26-0396

이미지 처리 딥러닝을 이용하는 철골 구조물의 하중 및 변형률 예측 방법 및 시스템

등록일
2026-09-15
이미지 처리 딥러닝으로 하중·변형률을 예측하는 철골 구조물 예측 시스템

본 기술은 현장에서 철골 구조물을 촬영한 이미지를 입력받아 전처리하고, 신경망으로 이미지 특징을 추출해 매칭된 하중·변형율에 따라 철골 구조물의 하중과 변형률을 예측하는 방법 및 시스템입니다.

기존 철골 구조물 안전 진단은 센서 설치와 계측에 비용·시간이 많이 들어, 신속하게 하중과 변형을 파악하기 어려운 한계가 있었습니다.

본 기술은 촬영 이미지를 딥러닝으로 분석해 하중·변형률을 예측함으로써, 철골 구조물 안전 진단에 적용되어 센서 없이 하중과 변형을 신속하게 예측할 수 있습니다.

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Key Features:
  • 현장에서 철골 구조물을 촬영하여 생성된 현장 이미지를 입력받아 전처리하는 전처리부
  • 신경망을 이용하여 전처리된 현장 이미지로부터 하중·변형 관련 특징을 추출하는 특징 추출부
  • 신경망에서 현장 이미지의 특징에 매칭된 하중 및 변형율에 따라 하중과 변형율을 예측하는 예측부
  • 철골 구조물의 디폴트 형상 이미지와 위치별 하중·변형율을 학습 데이터로 하여 학습되는 신경망

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경북대학교
이동은 | 인병욱 | 홍태훈 | 최제우 | 박효선
문서
출원일:
2021-12-31
|
특허등록번호:
10-2703877
산업
건설•토목
IT•인터넷
기술
이미지처리
국가
Korea
패밀리 특허

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