본 기술은 연속운전에서 철강제품의 품질을 유지하기 위한 인공신경망 기반 소둔로 예측 방법 및 그 장치에 관한 것이다에 관한 것입니다. 특히 인공신경망 기반 소둔로 예측 제어 방법 및 장치와 관련된 핵심 소재, 구조, 공정 또는 장치 구성을 바탕으로 성능, 내구성, 안정성 및 적용 가능성을 함께 높이도록 설계된 기술입니다.
보다 정확하고 자동화된 제어 시스템을 제공함으로써, 소둔로에서 부정확한 온도 제어의 문제를 해결하고, 강 품질 감소로 이어진다 이에 본 기술은 상기 소둔로의 현재 온도, 상기 소둔로에 투입된 강의 특성, 및 시계열 입력 데이터를 수신하는 단계를 포함하는 인공 신경망 기반 소둔로 예측 방법을 포함한다를 핵심 수단으로 적용하고, 시계열 입력 데이터에 기초하여 어닐링로의 온도를 예측하고 제어하기 위한 인공 신경망의 사용이다를 구현하는 기술 개념을 제안합니다.
이에 따라 본 발명은 소둔로에서 온도 제어의 정확성 및 자동화를 개선하여, 더 높은 품질의 강철 생산을 유도한다를 기대할 수 있으며, 실사용 환경에서의 재현성, 확장성 및 공정 적합성을 함께 높일 수 있습니다. 또한 관련 산업에서 고성능 소재, 소자, 전지, 센서, 장치 또는 제조 공정으로 활용될 수 있어 후속 제품화와 실증 전개 측면에서도 유리합니다.
Key Features:
N/A
