다중 스펙트럼 영상을 이용한 원격 이미지 처리 방법 및 장치

유도 필터 기반 스펙트럼 강화 상세 맵을 이용한 위성 영상 팬샤프닝

본 기술은 위성의 멀티스펙트럼(MS) 영상과 팬크로마틱(PAN) 영상을 유도 필터로 고주파·저주파 성분으로 분해해 초기 상세 맵을 만들고, MS 영상에서 추출한 스펙트럼 정보로 이를 강화한 뒤 적응 계수를 적용해 고해상도 멀티센서 영상을 생성하는 원격 영상 처리 방법 및 장치입니다.

위성 광학 센서의 한계로 공간 해상도가 낮은 MS 영상과 스펙트럼 해상도가 낮은 PAN 영상만 얻을 수 있어 정밀 분석이 어려웠습니다. 기존 다중해상도 분석 방식은 복잡한 분해 도구가 필요하고 링잉·국소 블러링 같은 공간 왜곡이 생겼으며, 성분 대체 방식과 IHS 계열 기법은 공간 해상도는 높여도 스펙트럼 왜곡이 심한 문제가 있었습니다.

본 기술은 2단계 잔차를 초기 상세 맵에 반영해 스펙트럼 정보를 효율적으로 보강하고, AIHS 기법의 적응 계수로 공간 구조를 다시 다듬어 스펙트럼과 공간 정보의 균형을 맞춥니다. 재난 예측, 환경 변화 모니터링, 도시 관측용 위성 영상 분석 서비스에 적용될 수 있어 저가 위성 데이터로도 색 정보가 살아 있는 고해상도 판독 영상을 확보할 수 있습니다.

‍

‍

Key Features:

• 유도 필터를 통해 MS 이미지와 PAN 이미지를 고주파 성분과 저주파 성분으로 분해하고 PAN 고주파 성분에서 명도 대역을 감산하여 초기 상세 맵을 획득하는 단계
• 유도 필터로 MS 이미지에서 추출한 스펙트럼 정보와 2레벨 잔차를 초기 상세 맵에 병합하여 스펙트럼 정보가 강화된 상세 맵을 획득하는 단계
• 스펙트럼 정보가 강화된 상세 맵에 AIHS 기법에 따른 적응 계수를 적용하여 공간 구조 정보를 개선하고 MS 이미지와 병합해 고해상도 멀티센서 이미지를 생성하는 단계
• 초기 상세 맵 생성부, 스펙트럼 정보 강화부, HMS 생성부를 포함하는 다중 스펙트럼 영상 기반 원격 이미지 처리 장치

‍