공간 데이터의 의미론적 주석을 위한 데이터 변환 방법

XML 중간 모델을 이용한 공간 데이터 RDB·RDF 양방향 변환 방법

본 기술은 위도·경도 등 의미론적 주석이 담긴 공간 데이터를 SQL 또는 SPARQL로 추출한 뒤 XML 데이터 모델로 매핑하고, 확장 XML 파일과 확장 XSD 스키마 파일을 거쳐 RDB와 RDF 형식 사이를 상호 변환하는 데이터 변환 방법입니다.

지리 정보 시스템 등에서 공간 데이터를 연결하려면 RDF 기반 트리플로 의미론적 주석을 표현해야 했지만, 관계형 데이터베이스(RDB)와 RDF로 따로 구축된 데이터를 서로 오가며 활용하기 어려워 추론 시스템의 활용 범위가 제한되는 문제가 있었습니다.

본 기술은 XML을 공통 중간 형식으로 삼아 RDB에서 RDF로, RDF에서 RDB로 간접 변환하며 날씨·도시명·국가 코드·인구 같은 속성도 함께 옮길 수 있게 합니다. 지리 정보 시스템과 시맨틱 웹 기반 공간 추론 서비스에 적용될 수 있어 이종 저장소에 흩어진 위치 데이터를 하나의 지식 기반으로 묶어 추론 능력을 높일 수 있습니다.

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Key Features:

• RDB 형식 데이터에는 SQL 기반 쿼리를, RDF 형식 데이터에는 SPARQL을 이용해 데이터와 메타데이터를 추출하는 단계
• 추출된 데이터와 메타데이터를 공통 중간 형식인 XML 데이터 모델에 매핑하고 변환하는 단계
• 변환된 데이터는 확장 XML 파일로, 메타데이터와 데이터 구조 정보는 확장 XSD를 가진 XML 스키마 파일로 저장하는 단계
• 위도와 경도를 포함한 의미론적 주석 데이터를 XML 경유로 RDB에서 RDF로, RDF에서 RDB로 간접 변환하는 단계

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