본 기술은 여러 주류·첨가제·외장재를 따로 담은 저장소를 갖춘 주류 혼합 장치와, 학습 모델로 사용자에게 맞는 혼합주를 추천해 장치를 제어하는 제어부로 이루어진 개인 맞춤형 혼합주 제조 시스템입니다. 제어부는 설문 응답으로 사용자 내적·외적 요소와 주류 내적·외적 요소를 그래프 패턴으로 만들고, 추천 결과에 따른 혼합비율과 외장재 선택정보를 혼합 장치로 보냅니다.
개인 맞춤형 상품이 여러 분야로 확산되고 있지만, 맞춤 주류는 칵테일 바 전문가가 개발하거나 즉흥적으로 만든 레시피에 의존해 소비자 개개인의 취향 데이터나 과학적 분석에 기반하지 못했습니다. 이 때문에 점점 세분화되는 개인 취향과, 새로운 맛을 통한 부가가치 창출 및 음주 폐해 감소라는 사회적 요구를 충족하기에 한계가 있었습니다.
본 기술은 사용자의 인지 능력·정서·성격·스트레스·사회성 같은 심리 정보와 신체 상태·질병 이력, 음주 시간과 장소, 주류의 종류·도수·맛·향·색, 브랜드 이미지·가격 등을 각각 얼마나 중시하는지를 수치화해 학습 데이터로 삼도록 구성됩니다. 설문 중 측정한 뇌파에서 안정·스트레스·놀람·주의집중·인지부하 요소를 뽑아내고 음주 시 촬영한 뇌 영상의 활성화 패턴까지 반영해 추천 정확도를 높이며, 사용자 피드백을 누적해 저장합니다. 바·라운지의 무인 칵테일 조제기, 주류 브랜드의 체험형 매장 서비스, 개인 건강 상태를 고려한 맞춤 주류 구독 서비스에 적용될 수 있어 바텐더의 감각에 의존하던 레시피를 데이터 기반으로 바꾸면서 사용자의 몸 상태에 맞춘 책임 있는 음주 경험을 제공할 수 있습니다.
본 발명은 문화체육관광부의 스마트 시니어세대의 문화향유를 위한 인지반응 맞춤형 UI/UX 기술 개발 지원을 통해 개발되었습니다.
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