본 기술은 배터리 시스템 내 각 배터리셀 또는 배터리팩의 전압, 전류 등 아날로그 신호를 디지털로 변환한 뒤 MNN, LSTM, GRU 등 신경회로망 모델로 각각의 충전 상태(SOC)를 정밀 추정하고, 열화된 셀이나 팩을 찾아 예비 배터리 또는 에너지 저장장치로 물리적으로 교체하는 시스템입니다.
배터리팩 내 셀 사이, 또는 배터리 장치 내 팩 사이에 전압 편차와 에너지 불균형이 생기면 과방전과 내부 단락이 초래될 수 있었습니다. 이는 배터리 고장이나 시스템 중단, 나아가 화재와 같은 안전 사고로 이어지는 문제가 있었습니다.
본 기술은 릴레이 회로로 각 셀과 팩의 상태를 개별 모니터링하고, 컨버터로 디지털화한 신호를 신경회로망 기반 SOC 추정부에 전달하도록 구성됩니다. 제어부는 추정된 SOC를 근거로 노후 팩을 선정한 뒤, 교체 대상 수가 기준 이하이면 예비 배터리팩으로, 기준을 넘으면 에너지 저장장치로 즉시 전환해 출력을 유지합니다. 무중단 전원이 필요한 데이터센터 UPS, 전기버스·선박용 대용량 배터리 장치, 통신 기지국 백업 전원 등에 적용될 수 있어 불량 팩 하나 때문에 전체 시스템을 세우지 않고도 운전을 이어갈 수 있습니다.
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