본 기술은 최상층에 가속도센서를 단 다층 테스트 구조물을 진동 테이블 위에 올려 지진 신호를 가하고, 측정된 거동값과 신경망 기반 NARX 예측 모델의 예측값을 비교하여 오차가 가장 작은 모델을 선택하는 지진 관측 예측 시스템입니다. 구조물에는 진동을 줄이는 동조 질량 댐퍼(TMD)가 함께 설치됩니다.
고층빌딩이나 장대 교량은 내진 설계가 필수여서 시공 전에 테스트 구조물에 인위적인 진동을 가해 거동 데이터를 수집해 왔습니다. 하지만 거동 파악을 실측에만 의존하면 시험 비용과 시간이 많이 들고, 테스트 구조물과 실제 건축물의 거동을 손쉽게 예측할 수 있는 기술이 부족한 문제가 있었습니다.
본 기술은 MAE 또는 RMSE가 최소인 NARX 모델을 시뮬레이션 단계에서 확정한 뒤 테스트 단계에서 TMD 무게추를 늘려 검증함으로써 구조물 거동을 수학적으로 빠르고 정확하게 예측합니다. 고층빌딩·장대교량 내진 설계 검증과 기존 건축물의 내진 성능 평가에 적용될 수 있어 실측 시험 횟수를 줄이면서도 다양한 지진 시나리오를 미리 점검할 수 있습니다.
본 발명은 국토교통과학기술진흥원의 신소재를 활용한 내진보강용 브레이싱 댐퍼 장치의 원천 시스템 개발 및 성능검증을 위한 실험적 연구 지원을 통해 개발되었습니다.
N/A
