본 기술은 인체 부착 센서와 코디네이터 센서가 혈당·혈압·맥박·체온·심박·호흡률을 단일 패킷으로 묶어 전송하고, 지능형 빌딩 시스템이 이를 사용자별 시퀀스 파일로 만들어 하둡 분산 파일 시스템과 맵리듀스로 병렬 분석하는 의료 시스템입니다.
사물인터넷과 무선 인체 영역 네트워크(WBAN)의 확산으로 연결된 의료 기기가 쏟아내는 생체 데이터가 급증했지만, 기존 처리 구조로는 이를 실시간으로 저장·분석하기 어려웠습니다. 실시간 데이터와 오프라인 데이터를 함께 다루면서 환자 상태 이상을 신속히 판단하는 헬스케어 전용 빅데이터 아키텍처도 부족했습니다.
본 기술은 마스터 노드와 다수의 병렬 데이터 노드가 장치 식별자 범위별로 환자 데이터를 나누어 처리하고, 판독값이 정상 범위를 벗어나면 의사 결정을 위한 중간 결과를 생성합니다. 이를 통해 방대한 센서 데이터를 효율적으로 처리하면서 언제 어디서나 사용자에게 피드백을 제공합니다. 원격 환자 모니터링, 요양 시설 관제, 만성질환 관리 플랫폼에 적용될 수 있어 다수 환자의 위급 징후를 지연 없이 선별할 수 있습니다.
본 발명은 중소기업청의 필름 검사 장비 대용량 이미지 분석에 대한 기술 애로해결에 대한건 지원을 통해 개발되었습니다.
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