본 기술은 원두를 분쇄하지 않고 카메라 이미지만으로 로스팅 정도 지표인 아그트론 넘버를 판별하는 분석 방법과 휴대용 장치입니다. 아그트론 넘버를 아는 원두 이미지에서 클래스별 R(Red) 값 학습 데이터를 만들어 경계값을 정하고, 측정 원두의 R 값을 이 경계값과 비교합니다.
로스팅은 그날의 습도와 기온에 영향을 받아 로스팅 정도 확인이 필수이지만, 아그트론 타일로 전문가가 추정하는 방식은 부정확하고 시간과 인력이 많이 들었습니다. 시판 아그트론 분석기는 수백만 원에서 천만 원대에 이르러 중소 로스터리와 홈 바리스타가 이용하기 어려운 한계가 존재했습니다.
본 기술은 클래스별 R 값 빈도의 가우스 분포 그래프가 이웃 클래스와 교차하는 지점을 경계값으로 삼아 단순한 비교만으로 아그트론 넘버를 산출합니다. 광원과 검은색 탈부착 깔대기로 암실을 만들어 촬영 조건을 일정하게 유지합니다. 커피 로스터리의 품질 관리와 가정용 커피 기기에 적용될 수 있어 고가 색도계 없이도 전문가 수준의 배전도 판정을 손쉽게 수행할 수 있습니다.
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