본 기술은 퍼지 이론을 이용해 컬러 영상의 에지를 검출하는 방법입니다. 수평·수직 방향 가우시안 멤버십 함수로 픽셀을 퍼지화하고, 방향별 결과를 합성해 에지값을 추론한 다음 삼각형 및 가우시안 멤버십 함수로 비퍼지화 필터링을 수행합니다.
에지 검출은 영상 분석, 패턴 인식, 컴퓨터 비전의 핵심 전처리 단계이지만 대표적인 캐니 에지 검출은 스무딩, 기울기 추정, 비최대치 억제, 이중 임계치 등 다단계 처리가 필요했습니다. 이러한 방식은 영상의 불확실성을 유연하게 다루지 못해 컬러 영상에서 에지 검출 성능을 높이는 데 한계가 존재했습니다.
본 기술은 계조값 영역을 셋으로 나누어 두 영역에는 각각 삼각형 멤버십 함수를, 나머지 영역에는 가우시안 멤버십 함수를 적용해 비퍼지화함으로써 에지 강도를 영역별로 세밀하게 조정합니다. 머신비전 검사, 객체 인식, 영상 분할 전처리 모듈에 적용될 수 있어 다단계 연산 없이 윤곽선을 더 정확히 얻을 수 있습니다.
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