본 기술은 가시광 카메라와 적외선 카메라로 각각 영상을 얻은 뒤, 적외선 영상을 가시광 영상 크기로 업샘플링하고 가시광 영상에서 고주파 통과 필터로 추출한 디테일 에지 데이터를 융합해 고해상도 적외선 영상을 생성하는 이미지 처리 방법입니다.
적외선 카메라는 열 방사를 감지해 야간 촬영에 유용하지만 가시광 카메라보다 해상도가 크게 떨어집니다. 연속 영상을 활용하는 초고해상도 기법을 써도 상세 부분이 충분히 선명하게 표시되지 못하고 누락되는 문제가 있었습니다.
본 기술은 음의 주변 계수와 양의 중심 계수로 이루어진 공간 필터 매트릭스로 가시광 휘도 영상의 에지를 뽑고, 니어리스트 네이버·바이리니어·바이큐빅 매트릭스로 확대한 적외선 영상에 더해 선명도를 높입니다. 별도 학습 과정 없이 필터 연산만으로 동작해 구현이 간단합니다. 가시광·열화상 듀얼 카메라를 갖춘 차량 나이트비전과 산업 설비 점검용 열화상 카메라에 적용될 수 있어 저해상도 열 센서로도 사물 윤곽이 뚜렷한 적외선 영상을 제공할 수 있습니다.
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