본 기술은 입력 영상을 웨이블릿 변환해 HH 서브밴드로 노이즈 레벨을 계산하고, 그 값에 따라 중간 필터 블록 크기 k를 결정한 뒤 해당 크기로 중간 필터 디노이징을 수행하는 방법 및 시스템입니다.
2차원 중간 필터는 디테일을 보존하면서 노이즈를 제거해 널리 쓰여 왔지만 블록 크기가 고정되어 있어 영상마다 다른 노이즈 정도에 맞춰지지 않으면 필터링 효과가 떨어지는 문제가 있었습니다. 노이즈 레벨이 측정되지 않은 영상에서는 적절한 블록 크기를 정할 기준조차 없는 한계가 존재했습니다.
본 기술은 웨이블릿 변환 우하(HH) 성분의 중간값으로 노이즈 표준 편차를 구하고 이를 수식으로 블록 크기와 연결해, 노이즈가 많으면 큰 블록으로 강하게, 적으면 작은 블록으로 디테일을 살리며 걸러냅니다. 사전에 노이즈 정보가 없는 영상도 자동으로 최적 크기를 찾습니다. 사진 편집 소프트웨어와 디지털 카메라 후처리 엔진에 적용될 수 있어 촬영 조건이 제각각인 사진도 사용자의 수동 조정 없이 일관된 품질로 정리할 수 있습니다.
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