본 기술은 서버가 이동체에 대상이미지를 전송하고 이동체의 딥러닝 모델이 산출한 결과값을 수신한 뒤, 동일한 초기 파라미터를 가진 제2 딥러닝 모델의 결과값과 비교하여 이동체 모델의 무결성을 원격으로 검증하는 방법 및 장치입니다.
이동체에 탑재된 인공지능 모델은 파라미터 위·변조 공격에 취약하여 객체 인식 결과가 조작될 수 있으며, 이를 원격에서 검증하고 방어할 수 있는 기술적 수단이 부족한 문제점이 있었습니다.
본 기술은 개방형 운영체제와 독립적으로 격리된 신뢰 실행 환경에서 이미지 전송과 결과값 수신을 수행하여 검증 과정 자체의 안전성을 확보하는 방식을 제안합니다. 자율주행차와 무인이동체의 보안 관제에 적용될 수 있어 파라미터 위변조 공격을 원격에서 탐지하여 인공지능 모델의 무결성을 보장합니다.
본 발명은 과학기술정보통신부의 무인이동체 공통핵심 보안기술 개발 연구 지원을 통해 개발되었습니다.
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