본 기술은 테일러 급수의 2차 근사로 북·남·동·서 네 방향의 녹색 픽셀값을 추정하고 이를 적응적 가중치로 가중 평균해 누락 녹색값을 보간한 뒤, 녹색값을 리파인하고 누락된 적색·청색값을 추정하는 디모자이킹 방법입니다. 녹색의 2차 도함수는 적색과 청색 2차 도함수의 평균으로 계산합니다.
단일 이미지 센서와 컬러 필터 어레이를 쓰는 카메라는 픽셀마다 한 가지 색만 얻기 때문에 누락 색을 보간해야 합니다. 기존 방법은 에지를 먼저 검출하고 한정된 후보 방향 중 하나를 골라 보간했기 때문에 방향을 잘못 선택하면 색 복원 오류가 생기는 문제가 있었습니다.
본 기술은 방향을 하나로 고르지 않고 네 방향 추정값 모두를 색차 기반 적응 가중치로 결합해 잘못된 방향 선택을 피하고, 재구성된 녹색을 이용한 색차로 결과를 다시 다듬습니다. 계산 부담이 적어 처리 효율이 높고 복원 화질도 향상됩니다. 이미지 센서 칩의 내장 ISP와 저전력 카메라 모듈에 적용될 수 있어 연산 자원이 제한된 환경에서도 색 번짐이 적은 풀컬러 영상을 만들어 낼 수 있습니다.
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