본 기술은 조영-증강된 엑스레이 이미지에 명암-제한 적응적 히스토그램 등화(CLAHE)를 적용하고, 그 결과 영상의 노이즈 레벨을 추정한 뒤 추정값에 맞춰 블록-매칭 3D 필터링(BM3D)을 수행하는 디노이징 장치 및 방법입니다. 노이즈 레벨은 히스토그램 유사도가 가장 높은 블록들의 표준 편차로 구합니다.
의료 영상의 명암 증강에 널리 쓰이는 히스토그램 등화는 명암을 높이는 과정에서 노이즈까지 함께 증폭시켜 화질이 나빠지는 문제가 있었습니다. 증강된 엑스레이 영상의 노이즈 수준을 정확히 알기 어려워 후속 잡음 제거 필터의 강도를 적절히 맞추기 힘든 한계가 존재했습니다.
본 기술은 CLAHE 영상을 서브 이미지와 블록으로 분해하고 수평·수직 그래디언트로 구한 총 그래디언트를 유사도 척도로 사용해 균질 블록을 선별함으로써 노이즈 표준 편차를 정확하게 추정합니다. 이 추정값을 BM3D에 반영해 명암은 높이면서 잡음은 효과적으로 제거합니다. 혈관 조영 엑스레이 판독 시스템과 의료 영상 장비의 후처리 소프트웨어에 적용될 수 있어 판독의가 미세 혈관과 병변 경계를 더 선명하게 확인할 수 있습니다.
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