다중 방향성 가중 보간 및 유도필터에 기초한 베이어 패턴 영상의 디모자이킹 방법 및 장치

유도필터 선추정과 잔차 보간으로 후처리 없이 고화질을 얻는 디모자이킹

본 기술은 베이어 영상에서 G 평면을 먼저 복원하고, 복원된 G 평면을 가이드로 삼는 유도필터로 R 또는 B 평면의 선추정값을 만든 뒤, 실제 샘플값과의 잔차를 계산·보간해 선추정값에 더하는 디모자이킹 방법 및 장치입니다.

스마트폰 등 디지털 영상 기기는 비용과 공간 문제로 단일 센서와 베이어 컬러 필터 어레이를 사용하며, 기존 방향성 보간이나 비국부 적응 기법은 RGB 평면을 추정한 뒤 별도의 정제 단계를 거쳐야 품질이 확보되었습니다. 이 추가 후처리 과정 때문에 처리 시간이 늘어나는 한계가 존재했습니다.

본 기술은 로컬 윈도우 안의 G 평면 평균과 분산으로 선형 계수를 정하는 유도필터로 에지를 보존하면서 R·B 평면을 선추정하고, 원래 컬러 성분 위치에서 구한 잔차를 G 성분 위치와 다른 컬러 위치로 보간해 오차를 보정합니다. 잔차 보정이 정제 역할을 대신하므로 별도 후처리 없이 짧은 시간에 우수한 디모자이킹 결과를 얻습니다. 스마트폰 카메라의 실시간 프리뷰와 연사 촬영 처리 경로에 적용될 수 있어 처리 지연을 줄이면서도 고품질 컬러 영상을 즉시 제공할 수 있습니다.

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Key Features:

• 베이어 영상에서 G 평면을 복원하는 G 평면 복원부와 복원된 G 평면을 기초로 유도필터를 이용해 R 평면과 B 평면 중 하나 이상을 추정하는 R/B 평면 추정부
• 복원된 G 평면을 기초로 로컬 윈도우 내 평균과 분산에서 정한 선형 계수의 유도필터를 이용해 제1 평면에 대한 선추정값을 생성하는 단계
• 베이어 영상의 제1 평면 컬러 성분 위치에서 본래값과 선추정값 사이의 잔차를 계산하고 이를 G 성분 위치 및 제2 평면 위치로 보간하는 단계
• 제1 평면에 대한 선추정값과 계산 및 보간으로 얻은 잔차를 합산함으로써 최종 제1 평면을 얻는 제1 평면 획득부

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