본 기술은 원본 이미지의 통계적 특성을 가우시안 분포로 모델링한 조건부 확률 모델을 세우고, 인터레이스 이미지에 가중치가 부여된 로컬 윈도우를 설정해 가중 최소제곱 오차 기준으로 빈 라인을 복원하는 단일 필드 디인터레이싱 방법입니다.
선 평균, ELA, EELA 같은 공간 디인터레이싱은 구현이 쉽지만 제한된 후보 에지 방향에 의존해 세밀한 구조를 재현하지 못했고, 공분산 기반 기법도 추정이 어긋나면 화질이 급격히 떨어졌습니다. 결국 원본 이미지의 근본 구조를 추정하는 능력이 부족해 낮은 가시 품질과 PSNR을 보이는 한계가 있었습니다.
본 기술은 로컬 통계 속성으로 고해상도와 저해상도 픽셀 사이의 관계를 근사하고 윈도우 내 픽셀마다 다른 가중치를 주어 최소제곱 추정을 수행하므로, 단일 필드만으로도 원본에 가까운 고해상도 이미지를 추정합니다. 움직임 정보 없이 동작하는 실시간 영상 처리 칩과 저지연 방송 모니터링 장비에 적용될 수 있어 별도의 프레임 메모리 없이도 가장자리가 선명한 화면을 얻을 수 있습니다.
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