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IBL-26-0252

주가 등락 예측 방법 및 장치

등록일
2026-05-12
뉴스·주가·투자자 데이터를 결합한 딥러닝 주가 등락 예측 기술

본 기술은 주가 등락 예측 방법 및 장치에 관한 것입니다. 특히 뉴스·주가·투자자 데이터를 결합한 딥러닝 주가 등락 예측 기술입니다.

기존 기술에서는 단기 주가 움직임을 예측하고 부족한 한계 수익을 제공함에 있어서 기존 기술의 한계를 해결할 필요가 있었습니다. 이에 본 기술은 딥 러닝 모델을 사용하여 주가 변동을 예측하고 수치 및 텍스트 데이터 모두를 고려하는 방법을 포함하는 구성을 제안합니다.

이에 따라 본 기술은 다양한 요인들 및 데이터 타입들을 고려함으로써 주가 예측의 정확도를 향상시킬 수 있습니다. 금융·보험·소프트웨어 분야에서 활용 가치가 있습니다.




Key Features
  • 뉴스·주가·투자자 데이터를 결합한 딥러닝 주가 등락 예측 기술을 구현함
  • 수치형 시장데이터와 뉴스 텍스트를 함께 학습해 주가 방향을 예측함
  • 다양한 요인들 및 데이터 타입들을 고려함으로써 주가 예측의 정확도를 향상시킬 수 있음
  • 금융·보험·소프트웨어 분야의 데이터 분석 및 지능형 서비스 고도화에 활용 가능함
숭실대학교 산학협력단
이수원 | 김태승
문서
출원일:
2019-06-07
|
특허등록번호:
10-2172291
산업
금융•보험
소프트웨어
기술
핀테크
인공지능
국가
Korea
패밀리 특허

N/A

제시 가격
정액가
5000000
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