본 기술은 샘플에서 DNA 농도를 정확하게 분석하기 위한 기계 학습 기반 디지털 중합 효소 연쇄 반응 (dPCR)방법과 시스템에 관한 것이다에 관한 것입니다. 특히 머신러닝 기반 디지털 중합효소연쇄반응 분석 방법 및 시스템와 관련된 핵심 소재, 구조, 공정 또는 장치 구성을 바탕으로 성능, 내구성, 안정성 및 적용 가능성을 함께 높이도록 설계된 기술입니다.
긴 검출 시간, 높은 오류, 및 고가의 장비 및 복잡한 사용의 필요성과 같은 기존의 dPCR 방법의 한계를 해결하고자 한다 이에 본 기술은 딥 신경망 및 마스크 R-CNN과 같은 미세액적 검출 모델을 사용하여 dPCR에서 DNA 농도를 분석하기 위한 방법을 포함한다를 핵심 수단으로 적용하고, dPCR에서 DNA 농도를 정확하게 검출하고 분석하기 위한 미세액적 검출 모델의 사용이다를 구현하는 기술 개념을 제안합니다.
이에 따라 본 발명은 검출 시간 및 비용을 감소시키면서, dPCR 분석의 정확성 및 감도를 향상시킨다를 기대할 수 있으며, 실사용 환경에서의 재현성, 확장성 및 공정 적합성을 함께 높일 수 있습니다. 또한 관련 산업에서 고성능 소재, 소자, 전지, 센서, 장치 또는 제조 공정으로 활용될 수 있어 후속 제품화와 실증 전개 측면에서도 유리합니다.
Key Features:
N/A
