본 기술은 딥 러닝 기술에 기초하여 반려 동물이 전송하는 신호, 다시 말해 리턴 실크, 컴퓨터의 진정 신호 (Calming 신호), 통신을 지원하는 단말 장비, 및 지원 시스템에 관한 것이다에 관한 것입니다. 특히 딥러닝 기술을 기반으로 반려동물과의 의사소통을 위한 단말기기 및 지원시스템와 관련된 핵심 소재, 구조, 공정 또는 장치 구성을 바탕으로 성능, 내구성, 안정성 및 적용 가능성을 함께 높이도록 설계된 기술입니다.
제스처 언어를 사용하여 복귀 실크를 정확하게 이해하기 어렵고, 펀지와 복귀 실크 사이의 원활한 통신의 부족을 해결하고자 한다 이에 본 기술은 상기 이미지 데이터 세트, 상기 학습 모델 유닛, 및 상기 애플리케이션 실행 파일을 생성하기 위한 상기 생성 유닛을 포함한다를 핵심 수단으로 적용하고, 딥러닝 기술을 이용하여 리턴 실크를 이해하고, 포니와 리턴 실크 간의 원활한 의사소통을 지원할 수 있는 능력이다를 구현하는 기술 개념을 제안합니다.
이에 따라 본 발명은 복귀 실크의 이해를 향상시키고, 포니와 복귀 실크 사이의 원활한 통신을 향상시킨다를 기대할 수 있으며, 실사용 환경에서의 재현성, 확장성 및 공정 적합성을 함께 높일 수 있습니다. 또한 관련 산업에서 고성능 소재, 소자, 전지, 센서, 장치 또는 제조 공정으로 활용될 수 있어 후속 제품화와 실증 전개 측면에서도 유리합니다.
Key Features:
N/A
