본 기술은 로봇 시스템에서 메시지 호출 로그를 이용하여 자신의 오류를 검출하되, 부정 오류 검출을 감소시킬 수 있는 기술에 관한 것으로, 단순한 청소 로봇부터 휴머노이드까지 응용할 수 있는 방법이며, 컴포넌트 기반의 분산시스템으로 구현되는 서비스 로롯에 적용하여 블랙박스 형태의 제한적인 정보 제공의 인터페이스로 인한 부정 오류 검출이 발생을 감소하며, 오류 검출 단위를 단일 시나리오별로 쪼개어 리코딩함으로써, 시나리오 수행 순서가 상이함으로 인하여 부정오류를 감소시킬 수 있는 방법에 대한 기술이다.
해당 특허는 한국연구재단의 차세대정보, 컴퓨팅기술개발의 연구사업으로 진행된 연구사업으로 동적 자가 적응을 위한 집단 지성 기반 컴포넌트 설계 및 검증 기술 과제를 통해 개발된 기술이다.
본 기술은 주식 종목별 주가 데이터를 수집하고, 수집된 주가 데이터로부터 각 주식 종목별 상관관계를 분석하고, 상관관계가 분석된 주식 종목들에 대한 주가 데이터로부터 학습하여 생성된 주가 예측 모델을 이용하여 상관관계가 분석된 주식 종목들에 대한 주가를 예측하고, 예측된 주가를 비교하여 주가 상승이 예측되는 주식 종목을 상관관계가 분석된 주식 종목들 중에서 선택함으로써, 수익률을 높일 수 있도록 하고 있다.
해당 특허는 교육부의 분산 환경에서 스트리밍 데이터와 저장된 데이터의 통합 처리 및 분석 연구 자금을 지원 받아 개발된 기술이다.
3-레벨 PWM(pulse width modulation) 신호 또는 3-레벨 PDM(pulse density modulation) 신호를 사용하여 루프 지연시간을 감소시킴으로써, 디지털 오디오 신호를 수신하는 이어폰에서 액티브 노이즈 감소가 가능한 주파수 범위를 증가시킬 수 있는 3-레벨의 디지털 신호를 사용하는 액티브 노이즈 감소 이어폰 기
귀리와 아몬드를 사용하여 우유와 동일한 맛, 식감 및 영양성분을 갖는 식물성우유를 상업적으로 생산할 수 있는 기술로, 유당불내증 사람들에게도 우유 대체 음료로서 활용 가능하여 국민건강에 이바지할 수 있는 제조 방법이다.
DBS(Deep Brain Stimulation) 전극의 위치 판단 방법에 대한 기술로 이식 전 MRI 볼륨 데이타 세트와 이식 후 CT 볼륨 데이타 세트를 정합하여, 서브 볼륨 렌더링된 STN(subthalamic nucleus)에 대한 서브 볼륨 렌더링된 DBS 전극의 위치를 파악하는 방법에 관한 기술이다.
본 특허는 <디비에스 전극의 위치 판단 방법> 특허의 독일 패밀리 특허
DBS(Deep Brain Stimulation) 전극의 위치 판단 방법에 대한 기술로 이식 전 MRI 볼륨 데이타 세트와 이식 후 CT 볼륨 데이타 세트를 정합하여, 서브 볼륨 렌더링된 STN(subthalamic nucleus)에 대한 서브 볼륨 렌더링된 DBS 전극의 위치를 파악하는 방법에 관한 기술이다.
본 특허는 <디비에스 전극의 위치 판단 방법> 특허의 미국 패밀리 특허
DBS(Deep Brain Stimulation) 전극의 위치 판단 방법에 대한 기술로 이식 전 MRI 볼륨 데이타 세트와 이식 후 CT 볼륨 데이타 세트를 정합하여, 서브 볼륨 렌더링된 STN(subthalamic nucleus)에 대한 서브 볼륨 렌더링된 DBS 전극의 위치를 파악하는 방법에 관한 기술이다.
