본 기술은 드론에 탑재된 영상 획득부와 운전 정보 획득부를 통해 도로 위 차량의 속력과 가속도, 조향각 데이터를 추출하고 라인 트레이싱 및 딥러닝 알고리즘을 적용하여 차선 침범 빈도와 주행 패턴을 분석함으로써 비정상 운전을 판별하는 드론입니다.
기존 인력 중심의 음주 및 비정상 운전 단속 방식은 효율성이 낮고, 산악 도로나 고속도로 등 접근이 어려운 구간에서의 실시간 단속에 구조적 한계가 존재하는 문제점이 있었습니다.
본 기술은 드론 비행 중 카메라로 차량 주행 영상을 수집하고 영상에서 가속도와 각속도 등 운전 지표를 산출하여 로지스틱 회귀 모델로 학습된 비정상 주행 패턴과 비교·판별하며 차량 정보를 관제 서버로 전송하는 방식을 제안합니다. 교통 단속과 도로 안전 관리에 활용될 수 있어 인력 투입 없이 접근이 어려운 구간까지 상시 감시하는 새로운 가능성을 제시합니다.
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